Art of Android Development Reading Notes 12

Hujiawei Bujidao


     

Art of Android Development Reading Notes 12


《Android开发艺术探索》读书笔记 (12) 第12章 Bitmap的加载和Cache

第12章 Bitmap的加载和Cache

12.1 Bitmap的高速加载

(1)Bitmap是如何加载的?
BitmapFactory类提供了四类方法:decodeFiledecodeResourcedecodeStreamdecodeByteArray从不同来源加载出一个Bitmap对象,最终的实现是在底层实现的。

如何高效加载Bitmap?
采用BitmapFactory.Options按照一定的采样率来加载所需尺寸的图片,因为imageview所需的图片大小往往小于图片的原始尺寸。

(2)BitmapFactory.Options的inSampleSize参数,即采样率
官方文档指出采样率的取值应该是2的指数,例如采样率=k,那么采样后的图片宽高均为原图片大小的 1/k。

如何获取采样率?
下面是常用的获取采样率的代码片段:

public Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId, int reqWidth, int reqHeight) {
    // First decode with inJustDecodeBounds=true to check dimensions
    final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
    options.inJustDecodeBounds = true;
    BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);

    // Calculate inSampleSize
    options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);

    // Decode bitmap with inSampleSize set
    options.inJustDecodeBounds = false;
    return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
}

public int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {
    if (reqWidth == 0 || reqHeight == 0) {
        return 1;
    }

    // Raw height and width of image
    final int height = options.outHeight;
    final int width = options.outWidth;
    Log.d(TAG, "origin, w= " + width + " h=" + height);
    int inSampleSize = 1;

    if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
        final int halfHeight = height / 2;
        final int halfWidth = width / 2;

        // Calculate the largest inSampleSize value that is a power of 2 and
        // keeps both height and width larger than the requested height and width.
        while ((halfHeight / inSampleSize) >= reqHeight && (halfWidth / inSampleSize) >= reqWidth) {
            inSampleSize *= 2;
        }
    }

    Log.d(TAG, "sampleSize:" + inSampleSize);
    return inSampleSize;
}

inJustDecodeBounds设置为true的时候,BitmapFactory只会解析图片的原始宽高信息,并不会真正的加载图片,所以这个操作是轻量级的。需要注意的是,这个时候BitmapFactory获取的图片宽高信息和图片的位置以及程序运行的设备有关,这都会导致BitmapFactory获取到不同的结果。

12.2 Android中的缓存策略

(1)最常用的缓存算法是LRU,核心是当缓存满时,会优先淘汰那些近期最少使用的缓存对象,系统中采用LRU算法的缓存有两种:LruCache(内存缓存)和DiskLruCache(磁盘缓存)。
(2)LruCache是Android 3.1才有的,通过support-v4兼容包可以兼容到早期的Android版本。LruCache类是一个线程安全的泛型类,它内部采用一个LinkedHashMap以强引用的方式存储外界的缓存对象,其提供了get和put方法来完成缓存的获取和添加操作,当缓存满时,LruCache会移除较早使用的缓存对象,然后再添加新的缓存对象。
(3)DiskLruCache磁盘缓存,它不属于Android sdk的一部分,它的源码可以在这里下载
DiskLruCache的创建、缓存查找和缓存添加操作
(4)ImageLoader的实现 具体内容看源码
功能:图片的同步/异步加载,图片压缩,内存缓存,磁盘缓存,网络拉取

12.3 ImageLoader的使用

避免发生列表item错位的解决方法:给显示图片的imageview添加tag属性,值为要加载的图片的目标url,显示的时候判断一下url是否匹配。
优化列表的卡顿现象
(1)不要在getView中执行耗时操作,不要在getView中直接加载图片,否则肯定会导致卡顿;
(2)控制异步任务的执行频率:在列表滑动的时候停止加载图片,等列表停下来以后再加载图片;
(3)使用硬件加速来解决莫名的卡顿问题,给Activity添加配置android:hardwareAccelerated="true"

本章的精华就是作者写的ImageLoader类,建议阅读源码感受下。

OK,本章结束,谢谢阅读。

Hujiawei is a mobile developer Guangdong, China http://javayhu.me/ 本博客所有文章均为原创,请勿随意转载,如需转载请联系我 (hujiawei090807 AT gmail.com) 我在小专栏有个移动开发技术专栏,不定期分享移动开发的核心技术,总结移动开发的实战经验
所有文章皆为原创,内容制作精良,保证干货满满,欢迎订阅 (https://xiaozhuanlan.com/u/javayhu)
>>> 我最近在Android面试指南小专栏里面写了一篇稿子 [Android面试——算法面试心得] ,欢迎阅读!<<<
下面的二维码是我个人维护的微信公众号“潇涧技术专栏”,会不定期分享移动开发的核心技术,欢迎关注!